คนปี 2025 ใช้ Gen Ai ทําอะไรกัน อันดับ 1 ถือว่าเซอร์ไพรส์ทีเดียว

Leo Migdal

-Nov 22, 2025, 10:46 AM

คนปี 2025 ใช้ gen ai ทําอะไรกัน อันดับ 1 ถือว่าเซอร์ไพรส์ทีเดียว

ในช่วงปลายปี 2022 มีเรื่องให้ทั้งโลกต้องตื่นตาตื่นใจกัน เมื่อ ChatGPT เปิดตัวออกมาให้คนได้ใช้งาน และกลายเป็นกระแสหลัก จนนักวิเคราะห์หลายรายมองว่า เทคโนโลยี AI อาจจะนำโลกเข้าสู่ “ยุคปฏิวัติอุตสาหกรรมครั้งที่ 4” ซึ่งอาจเปลี่ยนโฉมเศรษฐกิจครั้งใหญ่เลยทีเดียว และหลังจาก ChatGPT ไม่นาน ก็มีเครื่องมือ Generative AI สำหรับถาม-ตอบ ค้นหา รีเสิร์ช ตลอดจนใช้เป็นเพื่อนคุย (ของใครบางคน) ออกมาหลายตัวให้ผู้ใช้ได้เลือกสรรกันตามแต่ต้องการ จนเรียกได้ว่า นี่คือยุคของ AI ที่ใคร ๆ ก็ต้องรู้จักกับคำ ๆ นี้ อย่างไรก็ตาม แม้ว่าในอนาคตเราจะยังไม่มีข้อสรุปแน่ชัดว่า AI จะเปลี่ยนระบบเศรษฐกิจอย่างถาวรหรือไม่ แต่สิ่งที่ชัดเจนคือ ปัจจุบันผู้คนทั่วโลกคุ้นเคยและเริ่มใช้งาน AI อย่างจริงจังมากขึ้นในชีวิตประจำวัน แล้วคนส่วนใหญ่ใช้ AI ทำอะไรกันบ้าง? คำตอบอยู่ในรายงานการวิเคราะห์โดย Marc Zao-Sanders ที่เผยแพร่บน Harvard Business Review ที่ได้ทำการศึกษาข้อมูลจากโพสต์นับพันรายการในฟอรั่มต่าง ๆ ตลอดหนึ่งปีที่ผ่านมา พร้อมกับเปรียบเทียบบทวิเคราะห์พฤติกรรมการใช้งานของปี 2024 และปี 2025 ไว้ด้วยกัน ซึ่งผลลัพธ์ถูกจัดอันดับออกมาทั้งหมด 30 รายการ โดยทาง Thairath Money ได้รวบรวม 15 อันดับแรกซึ่งมีความน่าสนใจอย่างมาก โดยแนวโน้มเด่นที่สุดคือการใช้ AI เพื่อ “ซัพพอร์ต” ทั้งในด้านชีวิตส่วนตัวและการทำงาน โดย 3 อันดับแรกของการใช้งาน AI ในปี 2025 ได้แก่ คนทำงานแบกรับข้อมูลมหาศาล แต่ยังต้องดูแลสุขภาพใจและจัดการชีวิต

เช่น พนักงานต้องวิ่งประชุม สรุปรายงาน ส่งลูกเรียน จัดบ้านในวันเดียว Top 10 Gen AI ปี 2025 จึงมาช่วยบำบัดจิตใจ จัดการชีวิต ลดภาระงาน มีหลักฐานจาก HBR Report และ Microsoft Work Trend Index ปี 2025 มาพร้อมกับการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ในการใช้ชีวิตและทำงาน .css-uexnnu,.css-uexnnu:focus,.css-uexnnu:visited{color:var(--color-character-base-link);}@media (hover: hover){.css-uexnnu:hover{color:var(--color-character-base-link);}}@media (pointer: coarse){.css-uexnnu:active{color:var(--color-character-base-link);}}Generative AI กำลังกลายเป็นเทคโนโลยีที่มีบทบาทสำคัญอย่างมากในชีวิตประจำวันของเรา ทั้งโดยตรงและโดยอ้อม ไม่ใช่แค่สำหรับนักพัฒนา นักธุรกิจ หรือองค์กรขนาดใหญ่เท่านั้น แต่ยังมีอิทธิพลต่อคนทั่วไปในหลายแง่มุมของการใช้ชีวิต ไม่ว่าจะเป็น การเป็นตัวช่วยในการตัดสินใจ, คิดไอเดียสร้างสรรค์เนื้อหา, พัฒนาทักษะองค์ความรู้ใหม่ๆ รวมถึงประหยัดเวลา เพิ่มประสิทธิภาพให้กับการทำงาน หนึ่งปีผ่านไป ความสนใจใน Generative AI และโมเดลภาษาใหญ่อย่าง Large Language Models (LLMs) กลับทวีความร้อนแรงขึ้นไปอีกหลายเท่า การลงทุนที่เกี่ยวข้องพุ่งสูงขึ้นเรื่อย ๆ รัฐบาลทั่วโลกมีการกำหนดท่าทีและออกนโยบายที่ชัดเจนมากขึ้นเกี่ยวกับเทคโนโลยีนี้ และบางส่วนของสังคมถึงขั้นเชื่อว่าอนาคตของมนุษยชาติกำลังอยู่ในมือของ AI

ด้วยความเปลี่ยนแปลงมากมาย ทาง HBR นิตยสารในเครือของ Harvard Business School ได้จัดทำผลสำรวจในปีนี้ และพบว่า ใน Top 100 Use Cases มีหัวข้อใหม่ๆ เพิ่มขึ้นถึง 38 รายการ ซึ่งสะท้อนให้เห็นถึงการเปลี่ยนแปลงที่ยังคงเกิดขึ้นอยู่ตลอดเวลา ปีนี้ Use Cases อันดับต้น ๆ มีการเปลี่ยนผ่านจากการใช้งานด้านเทคนิค มาเป็นการใช้งานที่ตอบโจทย์ทางอารมณ์และจิตใจมากขึ้น โดย 10 อันดับแรกคือ ที่น่าสังเกตคือ 3 อันดับแรกที่มาแรงในปีนี้ ล้วนเกี่ยวข้องกับความต้องการเชิงจิตใจ และสะท้อนการเปลี่ยนผ่านของสังคมสู่การมองหาความหมายในการดำเนินชีวิตมากยิ่งขึ้น เมื่อนำ Use Cases ทั้งหมดมาจัดหมวดหมู่ใหม่ พบว่าหมวดหมู่ที่โดดเด่นที่สุดคือ “Personal and Professional Support” (การสนับสนุนชีวิตส่วนตัวและการทำงาน) ซึ่งมีสัดส่วนสูงถึง 31% เพิ่มขึ้นจากปีก่อนมาก โดยลดสัดส่วนการใช้เพื่อช่วยเหลือทางเทคนิคลงมาอย่างเห็นได้ชัด โลกธุรกิจในปี 2025 เดินทางมาถึงจุดที่ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ไม่ใช่เรื่องใหม่อีกต่อไป แต่ได้กลายเป็นเครื่องมือที่องค์กรเกือบทุกแห่งนำมาใช้งาน อย่างไรก็ตาม รายงานล่าสุดจาก McKinsey ในหัวข้อ "The State of AI in 2025: Agents, Innovation, and Transformation" ได้แสดงให้เห็นถึงความจริงที่น่าสนใจว่า แม้ AI จะถูกใช้งานอย่างแพร่หลาย แต่องค์กรส่วนใหญ่ยังคงอยู่ในระยะเริ่มต้นของการนำ AI ไปใช้ประโยชน์ในระดับองค์กรอย่างแท้จริง และยังคงเผชิญกับความท้าทายในการเปลี่ยนผ่านจากโครงการนำร่องไปสู่การสร้างผลกระทบที่วัดผลได้ในวงกว้าง รายงานฉบับนี้ได้สรุปประเด็นสำคัญที่ชี้ให้เห็นถึงภูมิทัศน์ของ AI ในปัจจุบัน ซึ่งเต็มไปด้วยการทดลอง, ความตื่นตัวในเทคโนโลยีใหม่ๆ และสัญญาณบวกที่เริ่มปรากฏ แม้ผลลัพธ์ทางการเงินในภาพรวมจะยังไม่เด่นชัดนัก

ขณะที่หลายองค์กรยังคงมุ่งเน้นไปที่ Generative AI แบบดั้งเดิม คลื่นลูกใหม่อย่าง AI Agents ก็ได้ก่อตัวขึ้นอย่างรวดเร็วและทรงพลัง AI Agents คือระบบปัญญาประดิษฐ์ที่ก้าวไปอีกขั้น สามารถวางแผนและดำเนินการหลายขั้นตอนต่อเนื่องกันได้โดยอัตโนมัติเพื่อบรรลุเป้าหมายที่ซับซ้อน เปรียบเสมือนพนักงานดิจิทัลที่มีความสามารถในการคิดและลงมือทำ ผลสำรวจชี้ชัดว่า 62% ขององค์กรทั่วโลกได้เริ่มต้นทดลอง (Experimenting) ใช้งาน AI Agents แล้ว ตัวเลขนี้สูงอย่างมีนัยสำคัญและบ่งชี้ว่าองค์กรต่างๆ ตระหนักถึงศักยภาพของเทคโนโลยีนี้ในการปฏิวัติกระบวนการทำงานที่ซับซ้อน แม้จะยังอยู่ในช่วงเริ่มต้น แต่ AI Agents ได้ถูกนำไปทดลองใช้แล้วในหลายสายงาน โดยเฉพาะใน แผนกไอที (IT) และการบริหารจัดการความรู้ (Knowledge Management) ซึ่งเป็นพื้นที่ที่ต้องการระบบอัตโนมัติในการจัดการกับปัญหาและค้นหาข้อมูลเชิงลึกที่ซับซ้อน ทุกวันนี้ เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) ได้เข้ามาเป็นส่วนหนึ่งในชีวิตประจำวันของเราอย่างเงียบๆ หลายคนอาจจะยังนึกไม่ถึงว่า AI ไม่ได้ถูกจำกัดการใช้งานแค่ในวงการเทคโนโลยีหรือวิชาชีพเท่านั้น แต่มันได้แทรกซึมเข้าไปในชีวิตประจำวันในหลายมิติ และกลายเป็นเครื่องมือที่ช่วยทำให้งานต่างๆ ง่ายขึ้น สะดวกขึ้น และรวดเร็วยิ่งขึ้น เรามาดูกันว่าในปัจจุบันคนทั่วไปใช้งาน Generative AI (GenAI) กันอย่างไรบ้าง และมันมีประโยชน์ต่อพวกเขาอย่างไร แม้ว่า AI จะถูกพูดถึงบ่อยในวงการเทคโนโลยีและงานทางวิทยาศาสตร์ แต่ความจริงแล้ว ผู้ใช้หลายคนได้ใช้งาน AI ในรูปแบบที่ง่ายและใกล้ตัวมาก หนึ่งในนั้นคือการใช้ AI เป็นเครื่องมือในการ “ระดมไอเดีย” ไม่ว่าจะเป็นไอเดียในการแก้ปัญหาทางธุรกิจ ไอเดียในการสร้างสรรค์งานเขียน หรือต้องการคำแนะนำในการดำเนินชีวิตประจำวัน เช่น บางคนอาจจะใช้ AI ในการช่วยคิดไอเดียสำหรับการทำธุรกิจใหม่ หรือแม้แต่การเขียนบล็อกหรือโพสต์ในสื่อสังคมออนไลน์ สิ่งนี้ทำให้คนที่ไม่ใช่นักเทคนิคสามารถใช้งาน AI ได้อย่างเต็มที่และเกิดประโยชน์ ตัวอย่างเช่น ผู้ใช้บางคนได้รายงานว่า AI ช่วยในการสร้างไอเดียในการจัดการกับปัญหาที่ซับซ้อนในชีวิตประจำวัน ซึ่งบางครั้งเราอาจติดอยู่ในกรอบความคิดเดิม ๆ การให้ AI ช่วยมองจากมุมมองใหม่ๆ กลายเป็นทางเลือกที่ดีที่ช่วยให้พวกเขาเจอแนวทางการแก้ไขที่สร้างสรรค์และไม่เคยคิดมาก่อน

AI ไม่ได้ถูกใช้เพียงเพื่อระดมไอเดียเท่านั้น แต่มันยังช่วยในการค้นหาข้อมูลที่ผู้คนต้องการได้อย่างรวดเร็วและแม่นยำ หลายครั้งที่การค้นหาข้อมูลในอินเทอร์เน็ตอาจจะต้องใช้เวลาและต้องคัดกรองข้อมูลจำนวนมาก แต่ว่าผู้ใช้ AI อย่างเช่น ChatGPT กลับพบว่าสามารถค้นหาข้อมูลที่เจาะจงได้ง่ายขึ้น ตัวอย่างเช่น ผู้ใช้รายหนึ่งต้องการหาสถานที่ขายคุกกี้ที่เขาชอบ ซึ่งเขาหาไม่เจอในซูเปอร์มาร์เก็ตทั่วไป เขาจึงลองใช้ AI ช่วยค้นหา และพบว่ามีร้านเฉพาะทางที่มีขาย ซึ่งทำให้เขาประหยัดเวลาและไม่ต้องค้นหาด้วยตัวเอง สิ่งนี้แสดงให้เห็นว่า AI ไม่ได้เป็นเพียงแค่เครื่องมือในการค้นหาข้อมูลแบบง่ายๆ แต่มันยังสามารถค้นหาข้อมูลที่ซับซ้อนหรือเฉพาะเจาะจงได้

People Also Search

ในช่วงปลายปี 2022 มีเรื่องให้ทั้งโลกต้องตื่นตาตื่นใจกัน เมื่อ ChatGPT เปิดตัวออกมาให้คนได้ใช้งาน และกลายเป็นกระแสหลัก จนนักวิเคราะห์หลายรายมองว่า เทคโนโลยี AI

เช่น พนักงานต้องวิ่งประชุม สรุปรายงาน ส่งลูกเรียน จัดบ้านในวันเดียว Top 10 Gen AI ปี

ด้วยความเปลี่ยนแปลงมากมาย ทาง HBR นิตยสารในเครือของ Harvard Business School ได้จัดทำผลสำรวจในปีนี้ และพบว่า ใน

ขณะที่หลายองค์กรยังคงมุ่งเน้นไปที่ Generative AI แบบดั้งเดิม คลื่นลูกใหม่อย่าง AI Agents ก็ได้ก่อตัวขึ้นอย่างรวดเร็วและทรงพลัง AI Agents

AI ไม่ได้ถูกใช้เพียงเพื่อระดมไอเดียเท่านั้น แต่มันยังช่วยในการค้นหาข้อมูลที่ผู้คนต้องการได้อย่างรวดเร็วและแม่นยำ หลายครั้งที่การค้นหาข้อมูลในอินเทอร์เน็ตอาจจะต้องใช้เวลาและต้องคัดกรองข้อมูลจำนวนมาก แต่ว่าผู้ใช้ AI อย่างเช่น ChatGPT กลับพบว่าสามารถค้นหาข้อมูลที่เจาะจงได้ง่ายขึ้น ตัวอย่างเช่น