Stripe Sigma วิเคราะห์ข้อมูล Stripe ด้วย Sql และ Ai

Sigma makes all your transactional data available within an interactive SQL environment in the Stripe Dashboard. It lets you create fully customized reports using information about your payments, subscriptions, customers, payouts, and so on. Get information that best reflects your business and Stripe integration. Export in CSV format to import into your tools. Fetch data on a schedule of your choosing. Learn how Sigma works and how to create custom reports.

ธุรกิจการให้บริการระบบซอฟต์แวร์ (SaaS) ต้องอาศัยข้อมูล ทุกการชำระเงินตามรอบบิล การอัปเกรด การยกเลิก และการชำระเงิน ล้วนบอกเล่าเรื่องราวเกี่ยวกับประสิทธิภาพของผลิตภัณฑ์และทิศทางของธุรกิจของคุณ แต่หากไม่มีเครื่องมือและตัวชี้วัดที่เหมาะสม ก็ง่ายที่จะมองข้ามสัญญาณสำคัญและจมอยู่กับตัวเลขที่ไม่มีประโยชน์เท่าไหร่นัก ด้านล่างนี้ เราจะอธิบายให้เห็นภาพว่าการวิเคราะห์ข้อมูลของธุรกิจ SaaS เป็นอย่างไรในทางปฏิบัติ: ตัวชี้วัดใดที่สำคัญ วิธีการทำงานกับข้อมูลเหล่านั้น และวิธีที่ Stripe Sigma สามารถเปลี่ยนข้อมูลดิบให้กลายเป็นข้อมูลเชิงลึกที่ใช้งานได้จริง ธุรกิจ SaaS มีการสร้างข้อมูลอย่างต่อเนื่อง ไม่ว่าจะเป็นการสมัครใช้งาน การอัปเกรด การยกเลิกการใช้งาน รูปแบบการใช้งาน การชำระเงิน และอื่นๆ การวิเคราะห์ข้อมูล SaaS คือกระบวนการเปลี่ยนข้อมูลเหล่านี้ให้กลายเป็นข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับการดำเนินงานของธุรกิจและทิศทางในอนาคต ข้อมูลนี้มีความสำคัญเนื่องจากโมเดลการชำระเงินตามรอบบิลต้องพึ่งพาความสัมพันธ์ระยะยาวและรายได้ที่เกิดขึ้นซ้ำ หากต้องการเติบโตอย่างยั่งยืน คุณจำเป็นต้องเข้าใจว่าอะไรที่ใช้ได้ผล อะไรที่ไม่ได้ผล และทำไมจึงเป็นเช่นนั้น รายรับในตลาด SaaS ทั่วโลกคาดว่าจะเกิน 428 พันล้านดอลลาร์ในปี 2025 ต่อไปนี้คือวิธีที่การวิเคราะห์ข้อมูล SaaS สามารถช่วยธุรกิจแบบชำระเงินตามรอบบิลได้: โดยแก่นแท้แล้ว การวิเคราะห์ข้อมูล SaaS คือกลไกในการตัดสินใจอย่างหนึ่ง ซึ่งช่วยให้คุณมีความชัดเจนในการขับเคลื่อนธุรกิจได้เร็วขึ้น ลงทุนได้อย่างชาญฉลาดยิ่งขึ้น และขยายธุรกิจด้วยความมั่นใจมากขึ้น The available data within Sigma is read-only.

Queries can’t modify existing data or create new transactions. Sigma provides an interactive SQL environment in the Stripe Dashboard for querying your transactional data. Use Sigma to create custom financial reports for accounting and reconciliation, build reports from pre-configured templates, and track key metrics. All data is read-only and includes information about payments, subscriptions, customers, payouts, and so on. Reports give you the data required for your accounting and reconciliation workflows. To create a report, query the assistant or write your own report with SQL.

The reports you generate can differ from those you generate on the Stripe Dashboard in the following ways: Data availability: For financial reports, you can find the most recent day of available data by selecting month to date or opening the date picker calendar. In Sigma, the data_load_time parameter provides the timestamp that data is available through. Time zone: Financial reports in the Stripe Dashboard filter reports by the local time zone by default, but you can switch them to use the UTC time zone. Sigma filters templates by the UTC time zone. การเพิ่มประสิทธิภาพสำหรับการยอมรับการชำระเงิน

ระบบอัตโนมัติสำหรับภาษีการขายและภาษีมูลค่าเพิ่ม เริ่มต้นผสานการทำงานกับเครื่องมือและผลิตภัณฑ์ของ Stripe Stripe Data Pipeline ส่งข้อมูลและรายงาน Stripe ล่าสุดทั้งหมดไปยังพื้นที่เก็บข้อมูลของคุณ ให้คุณรวบรวมข้อมูล Stripe และข้อมูลทางธุรกิจอื่นๆ ไว้ในที่เดียวเพื่อให้ปิดบัญชีได้เร็วขึ้นและได้รับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับธุรกิจที่ครบถ้วนกว่าเดิม ตั้งค่า Stripe Data Pipeline ได้ในไม่กี่นาที แล้วรับข้อมูลและรายงาน Stripe ของคุณโดยอัตโนมัติภายในปลายทางพื้นที่เก็บข้อมูลอย่างต่อเนื่อง โดยไม่ต้องเขียนโค้ด The Sigma API allows you to execute Sigma queries programmatically that are currently executable through the Sigma editor. It permits a wider range of use cases beyond the editor.

For example, you can use the Sigma API to retrieve data and render it within a Jupyter notebook, retrieve data at internally scheduled time periods, and extract and transform data. Sign-up for access to the Sigma API by submitting your email address in the interest form below. ท่ามกลางการเติบโตอย่างรวดเร็วของความสามารถ AI เชิงสร้างสรรค์ในช่วงปลายปี 2022 ผู้ก่อตั้ง Leonardo AI มองเห็นโอกาสและเปิดตัวแพลตฟอร์มฟรีสำหรับการสร้างภาพและวิดีโอ เพียงสามเดือนถัดมา พวกเขาก็สร้างฐานผู้ใช้ทั่วโลกได้ถึง 100,000 คนในสายงานการตลาด โฆษณา เกม และการออกแบบ และพร้อมจะเริ่มสร้างรายได้ เนื่องจากอุตสาหกรรม AI เปลี่ยนแปลงไปอย่างรวดเร็ว ทีมงาน Leonardo AI ซึ่งตั้งอยู่ที่ซิดนีย์ ได้คาดการณ์ถึงการเติบโตที่รวดเร็ว จึงต้องการพาร์ทเนอร์ด้านโครงสร้างพื้นฐานทางการเงินที่สามารถรองรับการขยายตัวนั้นได้ พร้อมความยืดหยุ่นในการปรับตัวให้ทันกับความเปลี่ยนแปลงของกราฟิก AI พวกเขามองหาวิธีแก้ปัญหาที่สามารถใช้งานได้ทันทีและปรับแต่งได้เมื่อความต้องการเปลี่ยนไป "เราต้องการให้วิศวกรทุกคนมาทุ่มกับแพลตฟอร์มหลักของเรา" Chris Gillis ผู้ร่วมก่อตั้งและ COO ของ Leonardo AI กล่าว "ถ้าเราต้องดึงวิศวกรสักคนหรือสองคนออกไปเพื่อทำระบบชำระเงิน นั่นเท่ากับว่าเรากำลังเสียเปรียบในการแข่งขัน" ด้วยฐานผู้ใช้ที่อยู่ทั่วโลก Leonardo AI จึงต้องการเทคโนโลยีทางการเงินที่รองรับหลายสกุลเงินและวิธีการชำระเงินในแต่ละท้องถิ่น รวมถึงต้องปฏิบัติตามข้อกำหนดด้านภาษีในแต่ละพื้นที่ที่ดำเนินงาน พร้อมลดความเสี่ยงจากการฉ้อโกง ด้วยความซับซ้อนเหล่านี้ Leonardo AI จึงต้องการระบบอัตโนมัติเพื่อให้สามารถเข้าสู่ตลาดได้อย่างรวดเร็วที่สุด เนื่องจากบริษัทกำลังขยายตัวอย่างรวดเร็ว จึงต้องมีระบบที่ให้ข้อมูลวิเคราะห์ทางธุรกิจแบบเรียลไทม์เพื่อช่วยในการตัดสินใจของผู้บริหาร "สิ่งสำคัญอันดับหนึ่งของเราคือความยืดหยุ่นและความรวดเร็ว" Gillis กล่าว "เพื่อให้เราทดลองและปรับตัวได้อย่างทันท่วงทีตามความต้องการของตลาด"

เมื่อ Leonardo AI ตัดสินใจเริ่มสร้างรายได้จากแพลตฟอร์ม ผู้ก่อตั้งจึงเลือกใช้บริการ Stripe เพื่อรองรับระบบเรียกเก็บเงินและการชำระเงิน พวกเขาเลือกใช้ Stripe Billing ซึ่งเป็นระบบอัตโนมัติสำหรับจัดการรายรับตามแบบแผนล่วงหน้า ควบคู่กับชุดเครื่องมือด้านการชำระเงินที่เพิ่มประสิทธิภาพของ Stripe ที่มีส่วนประกอบ UI ฝังตัวได้ และสามารถเปิดใช้งานวิธีการชำระเงินต่างๆ ได้โดยไม่ต้องทำการผสานระบบทีละรายการ Stripe Checkout ยังมีแบบฟอร์มการชำระเงินที่สร้างไว้ล่วงหน้า ซึ่งปรับแต่งเพื่อเพิ่มอัตราการชำระสำเร็จ รองรับมากกว่า 30 ภาษา 135 สกุลเงิน และวิธีการชำระเงินยอดนิยมหลายประเภท การนำชุดเครื่องมือด้านการชำระเงินที่เพิ่มประสิทธิภาพมาใช้ทำให้ Leonardo สามารถนำเสนอบริการ Link ซึ่งจะกรอกข้อมูลการชำระเงินของลูกค้าล่วงหน้า ทำให้การชำระเงินรวดเร็วและปลอดภัยมากขึ้น

People Also Search

• Stripe Sigma | วิเคราะห์ข้อมูล Stripe ด้วย SQL และ AI
• Stripe Sigma | Analyze Stripe Data Using SQL and AI
• Stripe Sigma |使用 SQL 和 AI 分析 Stripe 数据
• Sigma | Stripe Documentation
• เครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูล SaaS ที่ช่วยให้ธุรกิจเดินหน้าได้ตามแผน | Stripe
• How Sigma works | Stripe Documentation
• Stripe Data Pipeline | ซิงค์ข้อมูล Stripe ไปยังคลังข้อมูลของคุณ
• Stripe Sigma : Stripe: ความช่วยเหลือและการสนับสนุน
• Use the Sigma API | Stripe Documentation
• Leonardo AI ขยายธุรกิจอย่าง ... - Stripe