Tilastotieteen Ja Datatieteen Kandidaattiohjelma Jyväskylän

Leo Migdal
-
tilastotieteen ja datatieteen kandidaattiohjelma jyväskylän

Luonnontieteiden kandidaatin tutkinnossa opit perustiedot tilastotieteen ja datatieteen keskeisestä teoriasta ja tärkeimmistä aineistonhankinta-, mallinnus- ja analyysimenetelmistä sekä tilastollisesta tietojenkäsittelystä. Menetelmien käyttöä harjoitellaan sekä opintojaksojen yhteydessä että seminaareissa. Kandidaattiopinnot koostuvat tilastotieteen, matematiikan ja tietotekniikan perusteista, jotka muodostavat yhdessä datatieteen perustan. Maisteriopintojen syventäminen ja erikoistuminen rakentuvat tämän varaan. Tilastotieteen ja datatieteen kandidaattiohjelmasta valmistunut Tilastotieteen ja datatieteen kandidaattitutkinnossa opitaan perustiedot tilastotieteen ja datatieteen keskeisestä teoriasta, tärkeimmistä aineistonhankinta-, mallinnus- ja analyysimenetelmistä sekä tilastollisesta tietojenkäsittelystä.

Menetelmien käyttöä harjoitellaan sekä opintojaksojen yhteydessä että seminaareissa. Kandidaattiopinnot koostuvat tilastotieteen, matematiikan ja tietotekniikan perusteista, jotka muodostavat yhdessä datatieteen perustan. Maisteriopintojen syventäminen ja erikoistuminen rakentuvat tämän varaan. Tilastotieteen ja datatieteen kandidaatti Maisteriopinnot sisältävät sekä teoreettisia opintoja että tilastotieteen ja datatieteen sovelluksia ja tähtäävät ammattitilastotieteilijän taitoon. Maisteriopinnot antavat myös valmiuden jatko-opintoihin.

Tilastotieteen ja datatieteen maisteriohjelmaan esitietoina edellytetään kandidaatintutkinto tilastotieteestä ja datatieteestä tai matematiikasta, tai näitä vastaavat opinnot. Tilastotieteen ja datatieteen maisteriohjelmasta valmistunut Luonnontieteiden kandidaatin tutkinnossa opit perustiedot tilastotieteen ja datatieteen keskeisestä teoriasta ja tärkeimmistä aineistonhankinta-, mallinnus- ja analyysimenetelmistä sekä tilastollisesta tietojenkäsittelystä. Menetelmien käyttöä harjoitellaan sekä opintojaksojen yhteydessä että seminaareissa. Kandidaattiopinnot koostuvat tilastotieteen, matematiikan ja tietotekniikan perusteista, jotka muodostavat yhdessä datatieteen perustan. Maisteriopintojen syventäminen ja erikoistuminen rakentuvat tämän varaan.

Tilastotieteen ja datatieteen kandidaattiohjelmasta valmistunut Tilastotieteen ja datatieteen kandidaattiopinnoissa opit kattavasti tilastotieteen, matematiikan ja tietotekniikan perusteita. Nämä oppiaineet yhdessä muodostavat datatieteen kokonaisuuden ja takaavat sinulle perusvalmiudet erilaisten tietoaineistojen käsittelyyn ja analyysiin. Lisäksi opit liiketoiminnan perusteista. Kandidaattiopinnoissa saat tarvittavat esitiedot diplomi-insinööriopintoihin. DI-opinnot valmentavat sinua työtehtäviin, joissa vaaditaan täsmällisyyttä, kokonaisuuksien hallintaa, abstraktia ajattelua ja kykyä erottaa monimutkaisesta ilmiöstä asian ydin.

Tilastotieteilijöiden ja datatieteilijöiden työllisyystilanne on erinomainen. Tilastotieteen ja datatieteen DI-ohjelmasta valmistuvat sijoittuvat tyypillisesti asiantuntijatehtäviin yrityksiin, tutkimuslaitoksiin ja korkeakouluihin. Koneoppiminen, tekoäly, lääketiede, aivotutkimus, biotekniikka, signaalinkäsittely, ympäristöntutkimus, materiaalitutkimus, taloustiede ja psykologia ovat esimerkkejä aloista, joilla tilastotieteen ja datatieteen ammattilaiset toimivat. Avoimen väylältä voit hakea yliopistoon ilman valintakoetta tai todistusvalintaa. Väylällä tutustut matematiikkaan tieteenalana ennen hakua tutkinto-opiskelijaksi. Samalla tutustut yliopisto-opiskeluun ja kehität opiskelutaitojasi.

Tutkinto-opiskelijaksi haetaan avoimen väylän erillishaussa täyttämällä hakemus Opintopolku.fi-palvelussa. Avoimen väylän kautta hakevilla tulee olla aiempia avoimen yliopiston tai yliopiston opintosuorituksia. Suoritettuna tulee olla vähintään kolme (3) seuraavista opintojaksoista: Oletko kiinnostunut hahmottamaan monimutkaisia ilmiöitä ja tuottamaan datasta ennusteita, suosituksia ja päätöksiä? Suomessa ja ulkomailla tarvitaan entistä enemmän ihmisiä, jotka osaavat käyttää dataa päätöksenteon perustana. Jo ensimmäisistä opiskelupäivistä alkaen olet osa yhteisöä, joka tukee, kannustaa ja innostaa.

Tilastotieteen ja datatieteen opinnot valmentavat sinua työtehtäviin, joissa vaaditaan täsmällisyyttä, kokonaisuuksien hallintaa, abstraktia ajattelua ja kykyä erottaa monimutkaisesta ilmiöstä asian ydin. Opinnoissa perehdyt syvällisesti tilastotieteen ja datatieteen uusimpiin menetelmiin ja harjaannut itsenäiseen työhön. Valmistuttuasi sinulla on sekä vahva teoreettinen ymmärrys menetelmien toimintaperiaatteista että kyky soveltaa osaamistasi liiketoiminnassa ja yhteiskunnallisissa kysymyksissä. Voit työskennellä datatieteilijänä ja esimerkiksi mallintaa kuluttajien ostopäätöksiä tai hahmottaa ympäristönmuutoksen taustatekijöitä. Koneoppiminen, tekoäly, lääketiede, aivotutkimus, biotekniikka, signaalinkäsittely, ympäristöntutkimus, materiaalitutkimus, taloustiede ja psykologia ovat esimerkkejä aloista, joilla tilastotieteen ja datatieteen ammattilaiset toimivat. Et ole vielä hyväksynyt tarvittavia evästeitä.

Hyväksy tarvittavat evästeet nähdäksesi tämän sisällön. Haluatko opiskella tilastotiedettä ja datatiedettä? Jos tutkintotavoitteinen opiskelu yliopistossa kiinnostaa sinua, tutustu seuraaviin vaihtoehtoihin ja löydä itsellesi sopivin hakutapa. Etsitkö ensimmäistä korkeakoulututkintoa? Voit hakea opiskelemaan tilastotieteen ja datatieteen kandidaatti- ja diplomi-insinöörikoulutukseen lukiosta tai ammatillisesta oppilaitoksesta. Koulutukseen voit hakea kevään toisessa yhteishaussa.

People Also Search

Luonnontieteiden Kandidaatin Tutkinnossa Opit Perustiedot Tilastotieteen Ja Datatieteen Keskeisestä Teoriasta

Luonnontieteiden kandidaatin tutkinnossa opit perustiedot tilastotieteen ja datatieteen keskeisestä teoriasta ja tärkeimmistä aineistonhankinta-, mallinnus- ja analyysimenetelmistä sekä tilastollisesta tietojenkäsittelystä. Menetelmien käyttöä harjoitellaan sekä opintojaksojen yhteydessä että seminaareissa. Kandidaattiopinnot koostuvat tilastotieteen, matematiikan ja tietotekniikan perusteista, jo...

Menetelmien Käyttöä Harjoitellaan Sekä Opintojaksojen Yhteydessä Että Seminaareissa. Kandidaattiopinnot Koostuvat

Menetelmien käyttöä harjoitellaan sekä opintojaksojen yhteydessä että seminaareissa. Kandidaattiopinnot koostuvat tilastotieteen, matematiikan ja tietotekniikan perusteista, jotka muodostavat yhdessä datatieteen perustan. Maisteriopintojen syventäminen ja erikoistuminen rakentuvat tämän varaan. Tilastotieteen ja datatieteen kandidaatti Maisteriopinnot sisältävät sekä teoreettisia opintoja että til...

Tilastotieteen Ja Datatieteen Maisteriohjelmaan Esitietoina Edellytetään Kandidaatintutkinto Tilastotieteestä Ja Datatieteestä

Tilastotieteen ja datatieteen maisteriohjelmaan esitietoina edellytetään kandidaatintutkinto tilastotieteestä ja datatieteestä tai matematiikasta, tai näitä vastaavat opinnot. Tilastotieteen ja datatieteen maisteriohjelmasta valmistunut Luonnontieteiden kandidaatin tutkinnossa opit perustiedot tilastotieteen ja datatieteen keskeisestä teoriasta ja tärkeimmistä aineistonhankinta-, mallinnus- ja ana...

Tilastotieteen Ja Datatieteen Kandidaattiohjelmasta Valmistunut Tilastotieteen Ja Datatieteen Kandidaattiopinnoissa Opit

Tilastotieteen ja datatieteen kandidaattiohjelmasta valmistunut Tilastotieteen ja datatieteen kandidaattiopinnoissa opit kattavasti tilastotieteen, matematiikan ja tietotekniikan perusteita. Nämä oppiaineet yhdessä muodostavat datatieteen kokonaisuuden ja takaavat sinulle perusvalmiudet erilaisten tietoaineistojen käsittelyyn ja analyysiin. Lisäksi opit liiketoiminnan perusteista. Kandidaattiopinn...

Tilastotieteilijöiden Ja Datatieteilijöiden Työllisyystilanne On Erinomainen. Tilastotieteen Ja Datatieteen DI-ohjelmasta

Tilastotieteilijöiden ja datatieteilijöiden työllisyystilanne on erinomainen. Tilastotieteen ja datatieteen DI-ohjelmasta valmistuvat sijoittuvat tyypillisesti asiantuntijatehtäviin yrityksiin, tutkimuslaitoksiin ja korkeakouluihin. Koneoppiminen, tekoäly, lääketiede, aivotutkimus, biotekniikka, signaalinkäsittely, ympäristöntutkimus, materiaalitutkimus, taloustiede ja psykologia ovat esimerkkejä ...